トレーサビリティ、提案資料。具体的な用途広がるBI：活発化する「現場のBI活用」（2/2 ページ）

BIツールを利用して、バラバラに浮かんでいる、実態のなさそうな数値やその他の情報から、新しい取り組み方を見出すにはどうすればいいのか。

[大西高弘，ITmedia]

3000万件のデータを扱う

　「Dr.Sum EA」を活用している日清製粉ではSAP/R3を基幹システムとして採用しているが、ここで蓄積された大量のデータを「Dr.Sum EA」によって解析し、トレーサビリティに利用している。出荷した製品のデータを迅速に検索できることに着目して、トラブルが発生した場合にも、その製品の製造、出荷情報を素早くつかめるというわけだ。蓄積されている4年分の出荷情報は約3000万件だという。

　また同じくこのツールを導入している、エンターテインメントソフト卸業の星光堂では、顧客への提案資料作成に各営業担当者が自分でデータを集計し、顧客に見合ったデータに加工して活用している。同社では、かつてITスキルの高い社員が、独自に基幹システムからデータを抽出して分析に活用していたが、「Dr.Sum EA」を導入してからは、こうした作業は一般の社員にも広がったという。

　このように、データの抽出、検索、集計などの一連の作業が迅速にできるようになれば、それだけで、現場への浸透が進んでいくのである。

　ただ、星光堂などの業種はデータを分析することが顧客サービスの一環であり、本業の一部だという意識が強い。データ活用の結果を顧客に見せるような仕事でない場合は、やはりなかなか活用は難しいかもしれない。

　もちろん、内勤業務でもデータ活用の結果が仕事に直結するケースもある。管理部門などが、グループ企業を含めた人員配置や、労務管理などを行う場合である。つまり、社内にユーザーがいるケースだ。人事情報を集計し、最適な人事施策を提案するなど、やれることは豊富だ。