ビジネス著者が語る、リーダーの仕事術

AIを活用して組織の生産性を上げるための、はじめの一歩（2/2 ページ）

では何から始めればいいのか。はじめの一歩

　なぜ、日本のビジネスパーソンはテクノロジーに関するリテラシー（知識・経験）を持っていないのか。その問題の根源は、「テクノロジーはエンジニアや技術者が知っていればいいこと」と思ってしまっていることにある。だからこそ、「非エンジニア」に対してテクノロジーを「知る」「使う」「創る」機会を積極的に作っていくことが、経営者には強く求められる。

　AIのことを知らないから、「AIが人の仕事を奪うのではないか」と漠とした不安を生んだり、「AIは何でもできるんでしょ？」と、むやみに高い期待を持ったりしてしまう。その中で、いざAIを仕事に導入しても、「なんだよ、こんなことしかできないなら、使えないじゃん」となってしまい、せっかくのAIは使われないままに放置されてしまう。

　AIは、初めから賢いわけではなく、「使われる」ことでデータを蓄積、学習して、予測の精度を上げていくのにも関わらず、本質を理解しないまま社内に導入しても、結果はうまくいかない。そんなことがこの数年のうちに日本各地で起き始めるだろう。

　まずは、経営者やエグゼクティブが、AIを中心とするテクノロジーのリテラシーを高めること。その次は、管理職だ。「テクノロジーは若いやつに学ばせる」というのは既成概念。今、目の前の成果・マネジメントに全力を尽くすからこそ、視野が狭くなるという葛藤を感じている管理職にこそ、視野を広げる機会を作ってあげてほしい。

　結局のところ、AIはツールである。人の仕事の一部をAIやロボットに代替させ、人の仕事を楽にさせる。そこで生まれた時間や、脳のCPUのバッファを活用して、「人間にしかできない仕事」に取り組む。その方が、仕事も楽しくなる。

　「生産性を上げる」という目的のその先にあるのは、「仕事が楽しくなり、個人や組織が成長し、企業として世の中に価値を提供できる」というビジョンである。そのビジョンを経営者が語り、自らが率先して、テクノロジーを使いこなせるリーダーになっていくことが、2020年までの日本に求められていることだ。

ビジネス著者が語る、リーダーの仕事術

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