ニューヨーク・メッツで“ベンチ入り”した新顔とは？：メジャー級のデータを管理せよ（2/2 ページ）

[Alan Radding，ITmedia]

圧縮技術と迅速化……　メッツが選んだベンダーとは？

　メッツにとっての問題は、適切なベンダーあるいはベンダーの組み合わせを見つけることだった。担当チームが求めたものは、ローコストのディスクだけではなく、バックアップするデータの総量を小さくするデデュプリケーション技術や圧縮技術、そして複製プロセスをスピードアップするWAN最適化／高速化技術も含まれた。「しかし、あまり多くの技術を組み合わせると、ソリューションが複雑になり、別の問題が発生するリスクがある」と指摘するのは、ミネソタ州スティルウォーターのストレージIOグループ創立者で上級アナリストのグレッグ・シュルツ氏だ。

　VARのイープラス・テクノロジーと組んで、ミローヌ氏はベンダーを3社まで絞り込んだ。データ・ドメイン、EMC、そしてカンタムだ。最終的にメッツは2台のデータ・ドメイン製アプライアンスを採用した。7.5Tバイトのディスクストレージを搭載するDD565をシェイスタジアムに、またそれより小さい2.25TバイトのDD510をスターリング本社にインストールした。価格は9万5000ドルと1万9000ドルだった。

　いずれのユニットも圧縮およびデデュプリケーション機能を搭載しており、ミローヌ氏の計算によると、データボリュームは平均25倍の圧縮率で削減されるという。「場合によっては、80倍の圧縮率になることもある」と同氏は語る。

　データ・ドメインの製品は、データをディスクに格納する前に、不要なデータを削除するインライン・デデュプリケーション方式だ。この方式の場合、データはディスクに格納された瞬間から複製、管理が可能になる。ただし、この方式はプロセスのパフォーマンスに影響を与える（「デデュプリケーションのさまざまな方式」を参照）。

実装化はスムーズに運びバックアップは確実になった

　実装化はなんの障害もなくスムーズに運んだ。「実際、データ・ドメインのアプライアンスをバックアップサーバに接続するだけだった」とミローヌ氏。データ・ドメインのエンジニアの助けを借りて、ITスタッフがほとんどの導入作業を進めたが、1日かけて環境を準備し、数日かけて検証を行った後、すべて正常に動作した。

　それぞれのD2Dバックアップアプライアンスは、それぞれのロケーションでサーバをハンドリングする。加えて、スターリング本社のデータはシェイスタジアムで複製される。いまのところ、同社はテープを完全に放逐してはいない。「われわれはまだシェイスタジアムでテープを利用している」とミローヌ氏。そうした状況も、次の段階で終了する。シェイスタジアムのバックアップをスターリング本社か、新たにデータ・ドメインのアプライアンスを実装した第3の施設に複製する予定だ。その時点で、2カ所のデータセンターは第3のサイトに複製を置き、テープは不要になる。

　現在、データのバックアップは迅速化され、それらの信頼性はかってないほど高い。「私のスタッフも喜んでいる」とミローヌ氏。メッツが勝っても負けても、「以前よりぐっすり眠れるようになった」という。

デデュプリケーションのさまざまな方式

増大化するデータをコントロールする鍵となるのがデデュプリケーション技術だが、次のような形式がある。

アプリケーションサーバデュープ

データをバックアップサーバに送る前に、アプリケーションサーバ上で稼動するソフトでデデュプリケーションを実行する。バックアップのためにネットワーク上を流れるデータ量を減らすことができるが、アプリケーションサーバにプロセッシングのオーバーヘッドがかかる。

ブロックレベル

変更されたファイル内のブロックをチェックして、きめ細かなデデュプリケーションを行う。ファイル全体をセーブするのではなく、変更が加えられたブロックの部分だけをセーブする。

インライン

ディスクアレイへ送られる途中でデータをインターセプトし、データがディスクへ書き込まれる前にデデュプリケーションを実行する。格納されたデータは完全にデデュプリケートされ、直ちに複製その他の利用が可能になる。この方式はパフォーマンスに影響する場合がある。

ポストプロセッシング

データがアレイに格納された後でデデュプリケーションを実行する。パフォーマンスへの影響を避けることができるが、デデュプリケートされたデータを保持するために、バックアップシステムに追加的なストレージキャパシティが要求される。

シングルインスタンスストレージ

ファイルレベルでデデュプリケーションを実行する。ブロックレベルまで掘り下げず、ファイルで重複を判断するため、圧縮率の点では不利になる。例えば、ファイルの内容が変更されず、名前だけが変更された場合、ファイルレベルのデデュプリケーションでは重複することが認識できない。その場合、ファイルレベルのデデュプリケーションは新しいファイルと見なし、重複していると判断して削減することはない。

データ量をよりいっそう削減するために、デデュプリケーションとともに圧縮技術が用いられることが多い。ほとんどの場合、企業はまずデデュプリケーションを実行し、それから圧縮する。