DX/AI時代における業務プロセス標準（PCF）を活用した業務改革：ビジネスとITを繋ぐビジネスアナリシスを知ろう！（2/2 ページ）

[清水千博，ITmedia]

　PCF（Process Classification Framework）の役割

　PCFは、この「業務標準化」のための共通言語（テンプレート）です。

• どの会社にも共通する「業務階層構造（カテゴリ→プロセス→アクティビティ）」を提供します
• 業種ごとの標準も整備されており、AI適用範囲を定義しやすい
• 「どの業務をAI化するか」をビジネスアナリストが定量的・客観的に選定可能

　つまり、PCFを活用することは、AI導入の“設計図”を作ることです。

　生成AIでもそうですが、特に昨年（2025年）から出現してきたAIエージェントが業務のAI化を拡張しています。あらためて、従来のAIとAIエージェントとの違いを見てみます。

従来のAIとAIエージェントとの違い

　AIエージェントは、PCFでいう「Level 4アクティビティ」単位の自動化を超え、Level 3プロセスの統合実行レベルにまで拡張していきます。

例「6.2.3　顧客苦情管理」プロセスです。

「6.2.3　顧客苦情管理」プロセス

　顧客対応業務が、「指示型（AIにやらせる）」から「任せ型（AIが動く）」に変わります。

【図7】AI駆動業務におけるPCFの活用

　PCF（左）→ AIエージェントによる自動化（中央）→ 人間の監督・承認（右）という流れを示しています。AIが生成・最適化を担い、人間が承認・モニタリングを行う協働モデルを表しています。

　PCF階層における拡張マッピングです。

PCF階層における拡張マッピング

まとめ：AIエージェント導入による業務の再構成

• AIの活動単位が「作業（Activity）」から「目的（Goal）」へ拡張
• PCF上では、Level 3をまたぐプロセス横断的な自律運用が可能に
• 人間は「実行者」から「モニタ／オーナー」へ役割転換
• 業務標準化（PCF）＋知識化（BABOK/BIZBOK）＋データ構造化（BPMN/DMN）が統合必須

　AI導入と業務標準化の関係を一言でいうと、――業務標準化とは、AIに仕事を理解させるための共通言語です。

　標準化のない業務にAIを導入するのは、――人間でいえば「ルールのないスポーツで審判をAIに任せる」のと同じです。

著者プロフィール:清水千博（しみず・ちひろ）

CBAP、（株）KBマネジメント 代表取締役、前IIBA日本支部BABOK担当理事

28年間、YHP/HPにて、営業マネジャー、マーケティングマネジャー、SEマネジャー、SE教育マネジャーを歴任。グローバルシステムの導入でビジネスアナリシスの経験を積む。その後に独立し、ＫＢマネジメント社を設立し現職。現在は、人材教育コンサルタント、研修インストラクターとして、IIBA認定ビジネスアナリシス教育プログラムの開発と提供を手掛ける。

2015年〜2022年（8年間）IIBA日本支部BABOK担当理事

「やさしくわかるBABOK」（秀和システム）（共著）。BABOKRガイドv3（日本語版）監修責任者。キンドル版「よくわかるビジネスアナリシス」（共著）BABOKガイドアジャイル拡張版v2（翻訳・出版）、ビジネスデータアナリティクス・ガイド（翻訳・出版）プロダクトオーナーシップ概論（翻訳・まもなく出版）、資格：CBAP（Certified Business Analysis Professional）（2011年）